围绕业务知识答疑
使用已确认的业务内容回应客户常见问题,明确哪些信息可以回答、哪些需要进一步核实。
AI大模型呼入持续在线
以大模型驱动企业热线:结合语音识别、多轮理解与业务知识,自然回应客户咨询;通过服务分流、上下文传递和人工接续,把一次来电连接到完整的业务处理流程。
先感受对话效果,再讨论业务流程、接入方式与费用。
云蝠智能大模型呼入客户我想了解你们的语音客服怎么接入。
云蝠智能 AI可以的。您希望接待电话来电,还是在网页中提供语音咨询?我会按您的场景介绍。
从业务目标出发,明确 AI 做什么,以及人如何接续服务。
使用已确认的业务内容回应客户常见问题,明确哪些信息可以回答、哪些需要进一步核实。
按咨询主题、服务流程或客户要求设计分流和转接,减少重复说明的负担。
记录咨询内容与跟进事项,结合业务结果观察流程问题,再持续完善知识与接待规则。
VOICE AGENT 3.0 / PRODUCT CAPABILITIES
把热线接待从固定按键菜单,升级为围绕客户问题展开的自然交流。智能回答、业务分流与人工接续组成统一接待链路。
选择能力 → 查看示例 → 准备接入
客户直接说出问题,系统结合业务知识理解需求并组织回答。适用于常见咨询、业务办理引导和服务信息说明。
业务能力
用自然语言表达需求,减少逐层查找菜单
结合上下文回应追问,保持业务主题连续
按服务时间与接待范围配置不同处理路径
客户直接说出问题,系统结合业务知识理解需求并组织回答。适用于常见咨询、业务办理引导和服务信息说明。
技术协同:语音识别 → 意图与上下文 → 知识驱动回答
按来电意图和业务流程组织服务路径。常见问题由 AI 处理,需要人工判断的事项带着已知背景交给合适的团队。
技术协同:意图分类 → 路由规则 → 人工接续
将服务内容和业务数据连接到接待过程。对知识问答、身份核验及需要访问业务系统的操作分别设计权限与响应。
技术协同:知识检索 → 接口鉴权 → 字段映射
从来电记录、分流结果和未解决问题中,持续优化接待服务。结合实际线路、资源与网络条件,设计运行监控与容量方案。
技术协同:任务记录 → 质量复盘 → 容量与异常监控
不同产品版本、接口权限与部署方案的可用范围不同;演示及接入时确认所需功能、配置与验收标准。
围绕实际业务选择需要的功能,明确流程、协作与数据边界。
把常见咨询梳理成清楚、有边界的回答。
让不同问题进入合适的服务路径。
公开案例无需注册。具体流程和效果,需要结合业务资料验证。
从一个明确的业务场景开始,让交接方式与后续动作可落地。
明确来电主题、接听时段和不同问题的处理路径。
由智能体承接适合自动处理的常见咨询。
遇到复杂问题、超出知识范围或客户要求时交接处理。
回看服务记录,评估完成率、等待时长与人工接管情况。
流程为方案示例。上线前共同确认知识范围、人工接管、触达授权、服务时段与验收标准。
先选择一个具体场景,提供可公开讨论的常见问题、沟通目标与人工协作流程,验证对话后再讨论上线范围。
根据所选产品讨论 API、系统集成与数据同步。接口范围、开发工作量及费用需结合现有系统确认。
不需要。提供本次咨询所需的手机号,并按需补充需求,即可预约。顾问会根据申请主题安排后续沟通。
Voice Agent 3.0 · 计算情感,直达人心
从实际需求出发,一起确认适合你的语音智能体方案。
结合你的需求,确认下一步。
了解常见咨询如何接待、复杂问题怎样转人工,以及现有热线的接入方式。
正在准备预约服务…