结论是否有依据
对照客户原话与坐席记录,发现意向误判、预约未确认、问题未解决等结论偏差。
AI语音质检复核 · 洞察
围绕人工呼叫的录音与通话结论,结合语音转写、业务规则和语义分析发现服务问题,复核坐席记录。从单通电话的证据,延伸到团队表现、客户诉求与问题趋势的大数据分析。
从一段通话开始,体验证据定位、结论复核与多维分析。已预约明天下午回访
客户表示“时间我再确认”,尚未形成明确预约。
示例通话与数据 · 可展开查看证据,无真实音频
把人工通话、业务结论与后续动作放在一起,让每次复盘都有依据。
对照客户原话与坐席记录,发现意向误判、预约未确认、问题未解决等结论偏差。
将规则发现关联到转写片段与录音时间点,复核人员可以回到上下文,核对问题原因。
按团队、时间和问题类型汇总,识别重复问题与客户诉求,支持培训、规则调整和流程优化。
CALL QUALITY / INTERACTIVE WORKSPACE
选择人工通话样例,查看规则和证据,再按团队、时间或问题类型探索分析结果。
DEMO-001 / 第一周
资料发给您后,明天下午再联系可以吗?
先发资料吧,明天下午不一定有空,时间我再确认。
好的,我先把资料整理给您。
围绕人工服务的真实过程,建立可追溯、可复核、可持续调整的质检流程。
给通话建立完整的分析上下文。
让不同业务采用适合自己的检查标准。
检查业务记录能否由这段通话支撑。
从单通问题看到跨通话的共同规律。
让发现有负责人,让争议有核对过程。
让质检结果进入下一轮日常工作。
结合现有录音来源、通话字段和接口条件确认接入范围,保留业务记录与录音之间的关联。
连接人工通话与原始记录,统一规则和结论口径,用人工复核结果持续改进。
准备人工通话录音、坐席信息和业务结论字段。
选择业务场景,确认规则、结论口径与样本。
查看问题证据,确认或修订结论,记录处理意见。
按团队与时间分析共性问题,跟进培训与规则调整。
实施前确认录音来源、转写语言、数据范围、保留周期、质检规则与人工复核标准。
费用结合录音时长与处理规模、质检规则复杂度、数据保留要求、分析范围和系统集成工作确认。先用一组业务样本验证转写、结论核对和人工复核流程,再确定实施范围。
体验通话质检 ↗主要围绕人工呼叫的录音、转写和坐席填写的通话结论,检查服务流程、关键表述、业务承诺及结论一致性,再按团队、时间和问题类型开展分析。具体规则按业务场景确认。
需要。系统提供问题线索、对话证据和结论建议;关键结论、争议内容以及录音不清晰的情况,由复核人员结合完整上下文确认,并保留原始记录与复核意见。
将通话按时间、团队、坐席、客户诉求和问题类型汇总,发现重复问题与趋势,并可回到具体通话核对。团队据此安排培训、修订服务流程与规则,再用一致口径观察变化。
准备有代表性的人工通话录音、对应的原始通话结论、业务规则和人工复核样本,同时说明录音来源、语言、字段与分析目标。用这些样本共同确认质检结果和验收标准。
Voice Agent 3.0 · 计算情感,直达人心
从实际需求出发,一起确认适合你的语音智能体方案。
结合你的需求,确认下一步。
结合人工坐席录音与通话结论,确认质检规则、结论复核、团队趋势与接入方式。
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